Atrapados en el tiempo

Hace unos cuantos posts os conté como se descubría el tiempo del pasado. Hoy aprovechando que estos últimos días mucha gente nos pregunta que tiempo hará durante la Semana Santa, voy a contaros por que en los avances de previsión no vamos más allá de D+4 (el día en cuestión y cuatro días más).

La precisión de un pronóstico a corto plazo ha ido aumentado en los últimos años, por lo tanto no es incorrecto pensar que en pocos años el pronóstico a largo plazo también verá incrementado su fiabilidad.

El aspecto clave del pronóstico a largo plazo es su propia naturaleza caótica. Un sistema caótico seria por ejemplo el tiempo o la bolsa. En los dos casos es importante las condiciones iniciales: saber en que momento iniciamos el análisis. Un pequeño error introducido al medir el estado inicial hace que el sistema predicho se aparte rápidamente del real.

El físico Edward Lorenz descubrió esta naturaleza inherentemente imprevisible del tiempo en 1960. En esas fechas intentaba crear un programa de ordenador rudimentario para modelar el ambiente de la Tierra usando variables como la presión, la humedad, el viento...

Mientras estudiaba el resultado de su modelo a Lorenz observó que una pequeña diferencia en los datos de partida llevaba a grandes diferencias en la predicción del modelo. De hecho este es el motivo por el cual se hace complicado hacer predicciones climatológicas a largo plazo. Una estación meteorológica tiene errores inevitables, por ejemplo el propio aparato de medición tiene una resolución determinada.

Lorenz contó con este ejemplo hipotético. Tenemos un termómetro en Nueva Zelanda y nos mide un valor. Introducimos el dato en el modelo y nos calcula el tiempo para los próximos siete meses. Ahora bien puede suceder que cuando vamos a medir la temperatura del termómetro hay una mariposa que bate sus alas y hace bajar la temperatura una décima. Cuando se introduce el dato en el modelo este nos calcula el tiempo de los próximos siete meses y en el último mes predice un huracán en el Atlántico. Esto nos dice que un simple aleteo que no hemos considerado en los datos iniciales puede producir grandes cambios.

Como podéis ver en el gráfico de arriba. Lorenz consideró dos inicios prácticamente iguales. Cuando miró el resultado vio que los primeros días el resultado era muy parecido. Esto suele ocurrir con distintos modelos meteorológicos. Normalmente los primeros días suele coincidir el tiempo, pero en cuanto más nos vamos alejando del punto de partida los dos modelos se van diferenciando más (como las líneas en el gráfico que se van separando).

Esto sirve para justificar que la predicción para los primeros días es más fiable (líneas juntas) que a partir del 4º día dónde el porcentaje de fiabilidad desciende rápidamente (líneas separadas).

Así que tan solo para esta semana que acaba de empezar solo podemos avanzar la tendencia que podrá tener el tiempo, pero ni mucho menos afirmarlo con rotundidad. Si os animáis podeis consultar vuestros modelos meteorológicos y avanzarnos vuestra previsión.